當我們索引一份文件的時候，所有的filed
當我們索引一份文件時，會所有的filed 的 text 拆成 (analyze) 成 terms ，並且使用 terms 與 document id 建成 inverted index 。
所以當我們做 full text search時，對 query string ，使用同樣的analyze 流程，去確保拆出同樣的 term 去對index search。
所以，對於 全文搜索來說，我們必須搞清楚 每個 field 是怎麼被定義的，才能確保搜尋出來的結果是正確的。
舉個例來說，
有個 data field 他有一個 exact value 只有單一個 term "2014-09-15"
_all field 包含著全部的 full text field, 所以夠過 analysis 的流程會把 data 轉成三個 terms "2014","09","15"
如果，對 _all field 做search ,query string 是 2014 時，會返回 12 的 tweets match。
GET /_search?q=2014
當我們 query "2014-09-15" 時，query string會被拆成 "2014","09","15" 三個 terms 並且 match 任何包含這三個term的 result。
GET /_search?q=2014-09-15
但是，如果使用 "2014-09-15" 對 date field 做search
他會對 date 做 exact search，只會 match 到 1的 result。
GET /_search?q=date:2014-09-15
當我們使用 2014 這個query string時，
GET /_search?q=date:2014 # 0 result
以上的例子來說明 default 的 _all field 與對欄位做search的差異。
ccf. when analyzers are used
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